Даниэль Спенсер из Charlton Morris, попросил экспертов высказать свое мнение о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на рынок ортопедических услуг.

Как оценить влияние технологий на ортопедический сектор? Это довольно сложный вопрос, потому что понятие охватывает широкий спектр различных процедур, продуктов и областей человеческого тела. Как только я поставил перед собой задачу ответить на вопрос, поставленный в заголовке статьи, я понял, что сделать это будет нелегко.

Так что же делать? Я поступил ровно так, как любой разумный человек, столкнувшийся с трудным вопросом: спросил кого-то еще. Мне понадобилось 3 эксперта, чтобы ответить на этот вопрос, охватив все аспекты рынка и услышать их мнение о влиянии ИИ.

В ходе наших бесед я спросил каждого эксперта, на что, по его мнению, будет оказывать влияние ИИ, и где, по их мнению, его лучше всего применять на рынке.

Какое влияние окажет ИИ на ортопедический сектор?

Более эффективный мониторинг пациента

Сначала я поговорил с Майклом О’Риганом. Он является экспертом по развитию бизнеса в области ортопедии и биологии, с более чем 20-летним опытом работы на рынке ортопедии.

Он сказал, что мы уже наблюдаем рост влияния ИИ на рынок: он постепенно занимает все больше места в разных областях, но особый интерес представляет ниша, связанная с обзением между пациентом и врачом.

Майкл говорил об искусственном интеллекте, который дает пациентам возможность следить за своим прогрессом, вводя данные об их выздоровлении после операции. Затем эти данные могут отслеживаться и интерпретироваться с помощью алгоритмов, которые могут помочь врачу в процессе принятия решения относительно наилучшего курса лечения.

Несколько компаний по протезированию суставов, в том числе Zimmer Biomet и Microport, ввели технологию, разрабатывающую приложения, позволяющие общаться пациентам и хирургам после эндопротезирования суставов.

Майкл также рассказал о другой компании, расположенной в США — Regenerative Medicine, чей программный пакет inCyte побуждает пациентов вводить свои собственные данные, которые врач должен оценить. Это еще один шаг вперед по сравнению с Trac Patch от Consensus Orthopedics. Они разработали первый автоматический датчик для мониторинга пациентов как до, так и после операции.

Для хирургов, ограниченных во времени, ИИ может добавить недостающие часы благодаря более эффективному мониторингу пациентов. Мониторинг пациента в режиме реального времени с использованием ввода данных под руководством пациента или автоматического отслеживания значит, что врач может следить за выздоровлением пациента удаленно, без ненужных назначений. Это может позволить хирургу посвятить время тем, кто больше нуждается в его внимании, а также избавить пациента от необходимости утомительных и часто ненужных визитов.

Влияние на все этапы хирургического лечения

Себастьян Плухинек, менеджер по медицинскому образованию в ортопедической многонациональной компании Lima Corporate, считает, что ИИ может иметь далеко идущие последствия для всех этапов хирургического лечения.

Что касается влияния на различные этапы, он подчеркнул, как ИИ может повлиять:

На этапе планирования, так как ИИ использует большие объемы данных, чтобы сделать разумные предложения для предстоящих процедур, помогая создавать высокоточные симуляции и трехмерные реконструкции.

В операционной ИИ может помочь хирургам в различных процедурах. Себастьян привел в пример эндопротезирования плечевого сустава, сказав: «Научно доказано, что угол среза головки плечевой кости перед имплантацией будет влиять на конечный результат. Даже с металлической направляющей точность руки человека не может быть такой же, как у машины. Рука хирурга может поворачиваться на 180 °, тогда как у робота может поворачиваться и на 360 °, несколько раз подряд, что дает лучший доступ к трудным областям».

После операции ИИ также имеет свое влияние на пациента. И тут Себастьян повторил комментарий Майкла о том, что способность отслеживать огромные объемы данных с помощью ИИ означает, что проблемы могут быть своевременно обнаружены и результаты могут быть предсказаны гораздо эффективнее. При этом не важно, находится это устройство в больнице или за ее пределами. Себастьян подчеркнул способность ИИ снабжать врачей данными для улучшения медицинской помощи на протяжении всего лечения для любой ортопедической процедуры.

Профилактическое здравоохранение

Последним экспертом, с которым я говорил, был Фабио Донвито. Фабио — менеджер по маркетингу Hip Group в Corin. Он cказал, что ИИ может оказать значительное влияние на дизайн ортопедических устройств, особенно протез, где конструкции не претерпели существенных изменений за последние 10 лет. В своих рассуждениях Фабио пошел еще дальше, заявив, что внедрение ИИ может способствовать переходу в мир профилактического здравоохранения, где проблемы выявляются и обрабатываются еще до того, как они возникнут, вместо реагирования, которое может произойти только в случае возникновения проблемы. Также как Майкл и Себастьян, Фабио считает, что здравоохранение, ориентированное на данные, имеет огромный потенциал. «Сейчас мы находимся в «моменте» больших данных, когда у нас есть возможность получить доступ к миллиардам кусочков информации. ИИ помогает нам найти корреляции между этими данными, чтобы понять, как предотвратить возникновение расстройства или исправить конкретные привычки, которые потенциально опасны для пациента». Я думаю, что его последняя мысль особенно интересна, потому что она возвращает нас к идее профилактического здравоохранения. Патологические состояния в ортопедии часто вызваны рутинными, небольшими, повторяющимися движениями, выполняемыми в течение многих лет, когда изменения костей или суставов происходят настолько постепенно, что их сложно отследить. И тут на помощь к нам приходит ИИ. Способность отображать, моделировать и прогнозировать, как сустав будет двигаться и разрушаться с использованием больших объемов данных, может позволить нам делать более точные, чем когда-либо, прогнозы относительно будущего состояния пациента, а также оценивать его текущее состояние.

Необходимо изменить отношение к ИИ

Мы видели, что все три эксперта, с которыми я общался, согласны с тем, что ИИ может оказать существенное влияние на методы ведения и ухода за ортопедическими больными. Однако одного потенциала недостаточно, чтобы определить, будет ли реализована эта модель.

Возможности оборудования с поддержкой ИИ постоянно расширяются, поскольку технологии продолжают развиваться. Тогда возникает следующий вопрос: насколько это удобно нам?

По иронии судьбы, вероятно, что самым большим камнем преткновения для внедрения ИИ являются те, кто выиграет от его использования, а именно хирурги и пациенты. Этот вопрос Себастьян особенно подчеркнул в нашей переписке.

Он сказал, что общественное мнение может меняться гораздо медленнее, чем развитие технологий. Передача большей ответственности за хирургические машины, какими бы умными они ни были, является фактором стресса для многих пациентов. Кроме того, вы можете увидеть, как настороженно и порой негативно реагируют хирурги на ИИ, они чувствуют угрозу от машин, потому что некоторые процедуры могут выполняться более эффективно без участия хирургов.

Себастьян также поднял еще один важный вопрос, который необходимо рассмотреть – это ответственность.

А именно, в случае аварии, кто будет нести ответственность? Хирург, контролирующий процедуру? Инженер, который калибровал устройство? Или производитель? Хотя ИИ может уменьшить количество ошибок, в определенный момент они все равно могут произойти, поэтому важно знать, кто должен нести ответственность.

Прежде чем думать о влиянии, которое ИИ окажет на сектор, очень важно, чтобы мы также приняли во внимание и другие проблемы.

Чтобы ответить на вопрос в названии статьи, сначала нам, возможно, придется спросить себя, в какой степени нам удобно передавать контроль над нашим здоровьем в руки, скальпели или мозги сверхинтеллектуальных машин вместо наших медицинских работников?

Источник