Должен ли ИИ помогать хирургам в принятии решений?
Искусственный интеллект и машинное обучение помогут сократить большое количество смертей из—за хирургических ошибок.
Первое и второе место среди причин смертности в США являются болезни сердечно-сосудистой системы и онкологические заболевания. Третье место занимает коронавирус. Но что идет дальше по списку?
Может показаться поразительным, но четвертое место занимают врачебные ошибки, большинство из которых можно было предотвратить. В частности, хирургические ошибки составляют где-то 26% от этих смертей, и затраты на них составляют около 36 млрд долларов в год. Для того, чтобы лучше оценить статистику, необходимо провести двойной анализ. Некоторые из наиболее распространенных лапароскопических процедур, таких как колэктомия, гистерэктомия и гастрэктомия приводят к достаточно высокому проценту смертей, которые можно было бы предотвратить.
До полностью автоматизированных операций, выполняемых роботами, нам еще далеко. Тем временем, разработчики пытаются снизить смертность, используя опыт и соединяя его с уникальными технологическими инструментами. Искусственный интеллект и машинное обучение чаще всего рекламируют как средство для работы колл-центров, что позволяет оперативно работать с большим массивом информации и обрабатывать ее. Но также ИИ можно использовать и для улучшения медицинской помощи.
«Хирурги во время операций чаще всего опираются на гипотетически-дедуктивные рассуждения, индивидуальные суждения и эвристику», — пишут авторы статьи «Искусственный интеллект и принятие хирургических решений», опубликованной в JAMA Surgery paper. «Эти факторы могут привести к предвзятости, ошибкам и навредить здоровью пациента. Традиционная прогностическая аналитика и системы принятия клинических решений призваны расширить возможности в принятии решений хирургами, но их клиническая полезность снижается из-за трудоемкого ручного ввода данных и неоптимальной точности».
Авторы статьи предлагают ИИ в качестве эффективного инструмента для улучшения принятия решений во время операции. Мы уже можем видеть первые примеры таких технологий на рынке. Например, компания Activ Surgical, специализирующаяся на цифровой хирургии, занимается улучшением результатов лечения пациентов. Совсем недавно она дебютировала с платформой ActivEdge, использующей искусственный интеллект и машинное обучение. Системы была разработана для предоставления хирургам важных данных и визуализации в режиме реального времени. Первоначально, платформа и связанные с ней продукты будут доступны на рынке США, а в 2021 году планируется начать коммерческую реализацию во всем мире.
«Будущее хирургии – это синтез человеческого мышления и опыта с точностью робототехники — сказал Тодд Усен, генеральный директор Activ Surgical.
«В США почти 400 000 человек ежегодно умирают из-за врачебных ошибок, которых можно было избежать. Наша платформа направлена на улучшение показателей безопасности, доступности и результатов вмешательств, предоставляя хирургам информацию в режиме реального времени, что позволяет принять более обоснованное решение. Мы с нетерпением ждем того, что передовая хирургия будет доступна по всему миру, что позволит спасти миллионы жизней».
Источник: https://orthofeed.com/2020/05/18/should-ai-assist-in-surgical-decision-making/
